Erreurs de ChatGPT – ChatGPT est un modèle de chatbot populaire qui génère des réponses réalistes et captivantes à l’aide d’un modèle de langage pré-entraîné à grande échelle. Cependant, ChatGPT n’est pas exempt d’erreurs. Nous passerons en revue certains des problèmes les plus fréquents que rencontrent les utilisateurs lors de l’utilisation de ChatGPT et comment les résoudre. Nous proposerons également une alternative pour les personnes à la recherche d’une solution de chatbot plus fiable et adaptable.
Table des matières
- Erreurs courantes de ChatGPT et comment les résoudre
1.Erreur de réponses répétitives ou non pertinentes
2.Erreur des développeurs
3.Erreur de réseau
4.Manque de contexte ou de mémoire
5.Langage offensant ou inapproprié
6.Erreur ChatGPT 1020
- Qu’est-ce qu’un chatbot
- Raison d’utiliser un chatbot plutôt que ChatGPT
- Alternative à ChatGPT
Erreurs courantes de ChatGPT – Comment les résoudre
Comme d’autres modèles d’IA, ChatGPT repose sur des schémas appris à partir de grandes quantités de données et peut ne pas toujours produire des réponses parfaites ou sans erreur. Voici quelques erreurs courantes de ChatGPT et comment les résoudre.
Erreur de réponses répétitives ou non pertinentes
L’erreur de réponses répétitives ou non pertinentes dans ChatGPT entraîne un contenu redondant ou sans rapport, ce qui entrave une conversation efficace.
Comment résoudre cela
- Reformulez ou reformulez vos instructions pour fournir des instructions ou des conseils plus clairs.
- Expérimentez avec différentes techniques d’ingénierie de requêtes, telles que changer les termes, ajouter des contraintes ou utiliser des messages système.
- Ajustez les paramètres de température et de max tokens pour influencer l’aléatoire et la longueur des réponses générées.
- Fournissez plus de contexte ou d’informations dans l’entrée pour guider la compréhension du modèle.
- Itérez et affinez vos requêtes en fonction des essais et erreurs pour améliorer la qualité et la pertinence des réponses générées.
Erreur des développeurs
Dans ChatGPT, les erreurs des développeurs font référence aux erreurs commises lors de la construction du modèle, telles que l’application de données d’entraînement biaisées ou insuffisantes, ou la modification incorrecte des paramètres du modèle, ce qui entraîne une mauvaise performance ou un comportement indésirable.
Comment résoudre cela
Une solution consiste à affiner le modèle ChatGPT sur un sujet ou un ensemble de données spécifique pertinent pour l’objectif du chatbot. Cela peut aider le chatbot à produire des réponses plus précises et cohérentes qui sont pertinentes pour le sujet et le ton de la discussion.
Erreur de réseau
Lorsqu’une erreur de réseau se produit dans ChatGPT, le modèle est incapable d’accepter ou d’exécuter des requêtes en raison de pannes de serveur, d’un accès Internet médiocre ou de difficultés de communication avec l’API.
Comment résoudre cela
- Vérifiez votre connectivité Internet.
- Vérifiez deux fois votre URL de point de terminaison API et vos identifiants.
- Réessayez après quelques minutes car les erreurs de réseau peuvent être temporaires.
- Vérifiez la page d’état OpenAI pour connaître les problèmes de serveur connus.
- Veuillez consulter la documentation et les codes d’exemple pour toute configuration incorrecte potentielle.
- Veuillez contacter le support OpenAI pour obtenir de l’aide si le problème persiste. Il est important de déterminer la cause profonde de l’erreur réseau pour une solution appropriée.
Manque de contexte ou de mémoire
L’erreur de contexte ou de mémoire dans ChatGPT se produit en raison d’un contexte d’entrée insuffisant ou d’un dépassement de la limite maximale de jetons du modèle, ce qui entraîne des réponses incomplètes ou tronquées.
Comment réparer cela
- Fournissez plus de contexte dans vos invites pour aider le modèle à mieux comprendre l’entrée souhaitée et générer des réponses pertinentes.
- Utilisez des invites plus longues ou plus détaillées qui spécifient clairement le contexte et les attentes.
- Évitez les changements abrupts dans les invites ou les entrées qui peuvent faire perdre au modèle le contexte.
- Utilisez des messages système pour fournir des instructions ou des orientations supplémentaires au modèle.
- Expérimentez avec différentes techniques d’ingénierie de prompt, telles que les prompts d’amorçage ou de continuation, pour guider la mémoire et la compréhension du modèle.
- Reformulez vos invites pour les rendre plus explicites et contextuellement pertinents.
Langage offensant ou inapproprié
Les erreurs de langage offensant ou inapproprié générées par ChatGPT sont dues au fait que ChatGPT n’a pas de filtres ou de protections pour empêcher de tels propos d’être générés.
Comment réparer cela
- Veuillez examiner et réviser vos invitations afin de vous assurer qu’elles respectent les politiques d’utilisation et les lignes directrices d’OpenAI.
- Évitez d’utiliser un langage offensant, discriminatoire, nuisible ou qui viole les normes communautaires.
- Mettez en place un filtre de grossièretés ou un mécanisme de modération de contenu pour filtrer le langage inapproprié avant qu’il ne soit traité par le modèle.
- Entraînez le modèle avec des données supplémentaires pour améliorer sa compréhension du langage et du comportement appropriés.
- Veuillez examiner et affiner les réponses générées pour vous assurer qu’elles ne contiennent pas de contenu offensant ou inapproprié avant de les partager ou de les utiliser.
- Si nécessaire, impliquez une modération ou une révision humaine pour filtrer manuellement tout langage ou contenu offensant.
Erreur ChatGPT 1020
Lorsque le texte d’entrée donné au modèle GPT-3 d’OpenAI dépasse la limite maximale de jetons de 1020, vous pouvez résoudre cette erreur en réduisant le texte d’entrée.
Comment résoudre cela
- Réduisez la longueur de votre texte d’entrée en tronquant ou en omettant le contenu inutile.
- Raccourcissez ou simplifiez vos instructions pour les faire correspondre à la limite de jetons.
- Divisez les longs textes d’entrée en petits morceaux et traitez-les séparément.
- Utilisez des bibliothèques ou des fonctions de comptage de jetons pour suivre l’utilisation des jetons.
- Optimisez votre code pour générer des réponses plus courtes.
- Envisagez d’utiliser les techniques d’ingénierie de prompts de GPT-3 pour obtenir les résultats souhaités dans la limite de jetons.
Qu’est-ce qu’un chatbot
Un chatbot est un type de programme informatique ou d’application d’intelligence artificielle (IA) conçu pour interagir avec les utilisateurs par le biais de conversations basées sur du texte ou de la voix. Les chatbots sont généralement utilisés dans des applications de messagerie, des sites web ou d’autres plateformes numériques pour fournir des informations, répondre à des questions, aider à accomplir des tâches ou simuler une conversation de type humain.
Les chatbots peuvent être conçus pour effectuer diverses fonctions, telles que le service clientèle, les ventes, la prise de rendez-vous, la fourniture de recommandations ou l’offre de support. Ils peuvent être basés sur des règles, suivant un ensemble prédéfini de règles et de réponses, ou ils peuvent être alimentés par des algorithmes d’apprentissage automatique, leur permettant d’apprendre et d’améliorer leurs réponses au fil du temps.
Les chatbots peuvent être utilisés dans un large éventail d’industries, notamment le commerce électronique, les soins de santé, la banque, les voyages et bien d’autres encore. Ils sont conçus pour fournir des interactions rapides et efficaces avec les utilisateurs, ce qui permet de gagner du temps et des ressources, tout en améliorant l’expérience globale de l’utilisateur. Les chatbots peuvent être mis en place en tant qu’applications autonomes ou intégrés dans des systèmes ou des sites Web existants pour améliorer leur fonctionnalité.
Raison d’utiliser un chatbot au lieu de ChatGPT
- Fonctionnalité spécialisée : Bien que ChatGPT soit un modèle de langage à usage général, il peut exister des chatbots spécialement conçus pour un secteur ou un domaine particulier, tels que les soins de santé, la finance ou le service client. Ces chatbots spécialisés peuvent avoir des connaissances, un contexte et des capacités propres à un domaine spécifique qui sont adaptés aux besoins spécifiques de ce secteur ou de ce domaine.
- Personnalisation : Certains chatbots permettent une plus grande personnalisation, où les utilisateurs peuvent définir leurs propres règles, flux de travail et réponses. Ce niveau de personnalisation peut être préféré par les utilisateurs qui souhaitent avoir plus de contrôle sur le comportement et les réponses du chatbot, ce qui peut ne pas être possible avec un modèle de langage à usage général tel que ChatGPT.
- Intégration avec les systèmes existants : Certains chatbots sont conçus pour s’intégrer parfaitement avec les systèmes ou les plateformes existantes, telles que le CRM d’une entreprise, la plateforme de commerce électronique ou le logiciel de helpdesk. Ces chatbots peuvent avoir des intégrations intégrées, des APIs ou des plugins qui facilitent la connexion et l’interaction avec d’autres systèmes, ce qui pourrait être une exigence cruciale pour certaines entreprises ou cas d’utilisation.
- Marque et expérience utilisateur : Les chatbots peuvent être conçus pour refléter l’identité, le ton et le style d’une marque, offrant une expérience utilisateur cohérente qui correspond aux valeurs et à l’image de la marque. Certains utilisateurs peuvent préférer des chatbots spécialement conçus pour correspondre à l’esthétique, la voix et le ton de leur marque, ce qui peut ne pas être réalisable avec un modèle de langage à usage général tel que ChatGPT.
- Tarification et licences : Les différentes solutions de chatbot peuvent avoir des modèles de tarification, des accords de licence et des structures de coûts différents. Certains utilisateurs peuvent préférer des chatbots offrant des options plus rentables ou correspondant mieux à leur budget et à leurs besoins.
- Exigences réglementaires et de conformité : Certaines industries, telles que les soins de santé, la finance ou le droit, ont des exigences réglementaires et de conformité strictes. Certains chatbots peuvent être conçus pour répondre à ces exigences spécifiques, notamment en matière de sécurité des données, de confidentialité et de conformité légale, ce qui peut être une considération cruciale pour les utilisateurs dans des industries réglementées.
- Interface utilisateur et prise en charge des canaux : Les chatbots peuvent être déployés sur différents canaux, tels que les sites web, les applications de messagerie, les plateformes de médias sociaux, et bien d’autres encore. Certains chatbots peuvent être optimisés pour des canaux spécifiques ou offrir des fonctionnalités d’interface utilisateur plus avancées, telles que des interfaces graphiques, des interactions basées sur la voix ou une prise en charge multimédia, ce qui peut être souhaité par certains utilisateurs ou cas d’utilisation.
Alternative de ChatGPT
Une option alternative pour ceux qui recherchent une solution de chatbot plus fiable et polyvalente est le mode de chat de recherche Microsoft Bing
- Fonctionnalités de recherche spécialisées : Bing offre des fonctionnalités de recherche spécialisées telles que la recherche visuelle, la recherche vidéo, la recherche de nouvelles et de cartes, qui peuvent être bénéfiques pour des cas d’utilisation spécifiques ou des industries qui nécessitent ces fonctionnalités.
- Données structurées et graphes de connaissances : Le graphe de connaissances et l’intégration de données structurées de Bing peuvent fournir des informations plus organisées et complètes, en particulier pour des entités ou des sujets spécifiques, ce qui en fait un bon choix pour les utilisateurs qui ont besoin de résultats de recherche détaillés et structurés.
- Recherche locale et cartes : Bing accorde une grande importance à la recherche locale et aux cartes, en fournissant des fiches d’entreprise détaillées, des avis et des itinéraires, ce qui peut être utile pour les utilisateurs à la recherche d’entreprises locales ou pour naviguer dans des endroits spécifiques.
- Familiarité et préférence : Certains utilisateurs peuvent avoir une préférence pour Bing en raison de la familiarité ou de la préférence personnelle. Si les utilisateurs sont déjà habitués à Bing en tant que moteur de recherche préféré, ils peuvent choisir de le conserver pour des raisons de cohérence ou personnelles.
- Intégration avec l’écosystème Microsoft : Bing est intégré à l’écosystème de produits et services de Microsoft, y compris Windows, Office et Azure, ce qui peut offrir une intégration et une compatibilité transparentes pour les utilisateurs qui utilisent déjà des produits Microsoft dans leur flux de travail.
- Vie privée et sécurité : Bing possède ses propres fonctionnalités de confidentialité et de sécurité, telles que Bing SafeSearch, qui offre une expérience de recherche filtrée pour une navigation plus sûre. Si la vie privée et la sécurité sont des considérations importantes pour vous, Bing peut offrir des fonctionnalités spécifiques à cet égard.
- Publicité pour les entreprises : Bing propose sa propre plateforme publicitaire appelée Microsoft Advertising, qui peut offrir des opportunités publicitaires uniques pour les entreprises, notamment l’accès à la base d’utilisateurs de Bing et des options de ciblage.
Cet article vise à vous aider à comprendre les erreurs de chatGPT les plus courantes et comment les résoudre. Nous espérons que cela vous a été utile. N’hésitez pas à partager vos réflexions et commentaires dans la section des commentaires ci-dessous.
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